Вводим число опытных точек:
Вводим число точек прогноза "на будущее":
Краткие пояснения

Модель Брауна относится к адаптивным моделям прогнозирования, способным изменять свою структуры и параметры, приспосабливаясь к изменению условий.

Модель Брауна хорошо описывает процессы с линейной и параболической тенденцией (трендом), а также процессы без тенденции.
Вводим элементы массива опытных точек (по 10)
Вводим первые 10 элементов массива опытных точек:
Цифры нужно разделять
запятыми с пробелами
Вводим следующие 10 элементов массива опытных точек:
Вводим следующие 10 элементов массива опытных точек:
Вводим остаток массива:
Объединяем данные в один массив:
Формируем массив данных для определения значений а0 и а1:
Определяем параметры а0 и а1:
Формируем массив прогнозных точек:
Прогноз на следующие несколько шагов:
Показываем на графике исходные и модельные точки:
Вычисляем среднюю относительную ошибку аппроксимации модели:
Made with Mathcad

This web page is running on a Mathcad Application Server, and was authored with Mathcad software. Mathcad is a registered trademark of Mathsoft Engineering & Education, Inc..