Проверка гипотезы о свойствах наблюдаемых параметров пациента
До и после лечебных процедур (ЛП) получены данные, объемом m и n. В каждом массиве имеются
данные I и II типа, число которых m1,n1 и m2,n2.
Вычисляя p = m1:: m, выдвигаем две гипотезы:
H0 (r = n*p) и H1 (r = n1). Здесь р - вероятность
данных I типа до ЛП; r - ожидаемое число этих данных
после ЛП. Принятие H0 свидетельствует об отсутствии
явлияния ЛП. Принятие H1 - значение n1 являются
результатом ЛП. Дополнительные сведения о задачах
проверки - см. Ивановский Р.И. Теория вероятностей
и мат. стат. СПб: БХВ, 2008 (гл. 4, ч.II)
Выберите уровень значимости a
до ЛП
после ЛП
Введите число данных I типа
до и после лечебных процедур (ЛП)
Введите число данных II типа
до и после лечебных процедур (ЛП)
n, p, q - параметры биномиального распределения для гипотезы H0
qv - квантиль порядка s
z - нормированное значение границы принятия H0: правой для n1 > np; левой для n1 < np
k - значение нормированного критерия значимости
Решаюшее правило
гипотеза H0 принимается при k < z (для n1 > np) или k > z (для n1 < np);
гипотеза H1 принимается при k > z (для n1 > np) или k < z (для n1 < np).
При равенствах переходят к другим экспериментам.
Результаты:
д.т.н. Ивановский Р.И., СПбПУ,
к.м.н. Горелик А.Л., НИПНИ
октябрь 2017
Made with Mathcad

This web page is running on a Mathcad Application Server, and was authored with Mathcad software. Mathcad is a registered trademark of Mathsoft Engineering & Education, Inc..