Задачи нелин. регр-ии (ЗНР) решаются только с использ. алгоритмов поиска экстремума. Здесь приведен пример ЗНР, в которой ищутся параметры модели данных наблюдений.Такая ЗНР подобна задаче аппроксимации. Обозначения приведены ниже.
Пример решения задачи нелинейной регрессии
Выберите объем выборки n
Выберите дисперсию помехи D
t - вектор моментов времени
замера данных
y1 - вектор выборочных данных;
a - вектор искомых
параметров;
y(a)- регрессионное
соотношение (модель);
z(a)- минимиз-мый функционал;
a1 - найденные параметры;
z(a1) - остаточная сумма квадратов
нач. условия:
Ивановский Р.И.
СПбПУ, январь 2020
Made with Mathcad

This web page is running on a Mathcad Application Server, and was authored with Mathcad software. Mathcad is a registered trademark of Mathsoft Engineering & Education, Inc..